Wie du den perfekten Diagrammtyp für deine Daten auswählst -

Kennst du das auch? Du hast einen Haufen Daten, aber keine Ahnung, wie du sie am besten darstellen sollst. Soll es ein Balkendiagramm sein? Ein Kreisdiagramm? Oder doch etwas ganz anderes? Die Wahl des richtigen Diagrammtyps kann den Unterschied machen zwischen einer klaren, überzeugenden Präsentation und einem verwirrenden Datenchaos.

In diesem Artikel zeige ich dir, wie du den perfekten Diagrammtyp für deine Daten findest. Egal, ob du Trends zeigen, Vergleiche anstellen oder Zusammenhänge verdeutlichen willst – mit den richtigen Tipps und Tricks wird deine nächste Präsentation leicht verständlich.

1. Warum die Wahl des richtigen Diagramm so wichtig ist

Die Wahl des passenden Diagrammtyps ist vergleichbar mit der präzisen Übersetzung komplexer Inhalte: Ein ungeeignetes Format kann die intendierte Aussage verfälschen oder gänzlich unverständlich machen. Ein anschauliches Beispiel hierfür ist die Verwendung von Säulendiagrammen bei der Darstellung minimaler Datenunterschiede. So führte die Präsentation von Verkaufszahlen mittels schmaler, kaum differenzierbarer Säulen bei einem Kundentermin zu Irritationen. Die visuelle Unschärfe ließ einen leicht rückläufigen Trend unerkennbar erscheinen, wodurch die Validität der Daten infrage gestellt wurde.

Darum solltest du auf die Wahl des richtigen Diagrammes achten:

Vertrauensbildung: Logisch strukturierte und methodisch korrekte Diagramme stärken die Glaubwürdigkeit deiner Präsentation.
Präzision der Aussage: Ein optimal gewähltes Diagramm vermittelt Kernaussagen intuitiv – ohne ergänzende Erläuterungen.
Effektive Informationsvermittlung: Professionell gestaltete Visualisierungen transformieren abstrakte Daten in nachvollziehbare Erkenntnisse und fördern somit zielgerichtete Entscheidungsprozesse.

Negativbeispiel:

Hier siehst du verschiedene Produkte in einem Kreisdiagramm abgebildet. Du erkennst nur schwer die Unterschiede, da es für ein Kreisdiagramm zu viele verschiedene Datenpunkte sind.

2. Deine Daten und Ziele verstehen

Bevor du z.B.: Excel öffnest, stelle dir die folgenden drei Fragen:

1. Was ist die Kernbotschaft?“ Soll ich Trends zeigen? Vergleiche? Verteilungen?

2. Wer schaut sich das an? Technik-Nerds brauchen Details, Chefs wollen Übersichten.

3. Was soll passieren, nachdem sie das Diagramm sehen? Sollen sie eine Entscheidung treffen? Etwas genehmigen?

Mein Tipp: Nimm dir fünf Minuten, um die Daten ohne Software zu betrachten. Schreib Stichworte auf: „Zeit? Kategorien? Zusammenhänge?“ Mir hilft es, imaginäre Schlagzeilen zu entwerfen, z.B.: „Umsatz bricht im Dezember ein – warum?“ Dann weiß ich: Ich brauche ein Diagramm, das Monate vergleicht.

3. Die gängigsten Diagrammtypen und ihre besten Einsatzgebiete

Manchmal braucht es mehr als die Basics – vor allem, wenn deine Daten komplex sind

1. Balkendiagramme

Balkendiagramme sind dein Alltagsheld. Ob Umsatzvergleiche zwischen Filialen oder die Top-5-Produkte im Sortiment – sie machen Unterschiede auf einen Blick sichtbar.

So setzt du sie richtig ein:

Farben nur sparsam einsetzen: Ein Highlight-Farbton für den wichtigsten Balken reicht oft
Nutze horizontale Balken, wenn Kategorienamen lang sind (z. B. „Kundenzufriedenheit Logistikabteilung“)
Begrenze die Anzahl auf maximal 8–10 Balken – sonst wird’s unübersichtlich

2. Liniendiagramme

Zeitreihen sind das Reich der Liniendiagramme. Monatliche Verkäufe, Quartalszahlen oder jährliche Wachstumsraten – hier kommt die Linie ins Spiel.

Achtung vor diesen Fehlern:

Linien-Wirrwarr: Mehr als 4 Linien verwandeln das Diagramm unübersichtlich. Gruppiere stattdesssen deine Daten (z. B. „Region Nord“ statt einzelner Städte).
Fehlende Kontextmarker: Zeig wichtige Ereignisse direkt im Diagramm an (z. B. „Start der Sommerkampagne“ als vertikale Linie).

Pro-Tipp:
Für Prognosen nutzt du gestrichelte Linien, Ist-Daten bleiben durchgezogen. So sieht jeder auf den ersten Blick, was geplant war und was real passiert ist.

3. Kreisdiagramme

Kreisdiagramme wirken simpel – doch sie sind tückisch. Verwende sie nur, wenn du 2–5 klar unterscheidbare Anteile zeigst (z. B. „70% Ja / 30% Nein“).

Pro-Tipp:
Kann man die Unterschiede zwischen den Segmenten auch ohne Prozentzahlen erkennen? Wenn nein – Finger weg vom Kreisdiagramm!

4. Streudiagramme

Streudiagramme analysieren Zusammenhänge zwischen zwei numerischen Variablen, z. B. den Einfluss von Werbeausgaben auf die Verkaufszahlen. Sie identifizieren Korrelationen, Ausreißer oder Clusterbildung. Ein klares Beispiel ist die Überprüfung der Beziehung zwischen Produktpreis und Kundenzufriedenheit.

Wichtig: Ein Streudiagramm zeigt Korrelation, nicht Kausalität. Ergänze immer einen Satz wie: „Weitere Analysen nötig, um Ursachen zu klären.“

5. Flächendiagramme

Flächendiagramme betonen kumulative Effekte oder die Zusammensetzung von Daten über die Zeit, etwa die Entwicklung von Traffic-Quellen (organisch, direkt, Social Media). Die gestapelte Darstellung zeigt sowohl Gesamtwerte als auch Einzelanteile.

Praxistipps:

Nutze Transparenz bei überlappenden Flächen (z. B. 50% Deckkraft)
Begrenze Schichten auf maximal 3–4 (sonst wird’s unleserlich)
Setze kontrastreiche Farben ein – Pastelltöne verschwimmen schnell

6. Heatmaps

Heatmaps visualisieren Datendichte oder Intensität mithilfe von Farbverläufen. Typische Anwendungen umfassen die Analyse von Nutzeraktivitäten auf Websites (Klickverhalten), saisonalen Verkaufsmustern oder Arbeitsauslastungen in Zeitschienen.
Nutze sie für:

Zeitliche Muster (Umsatz-Hotspots am Freitagnachmittag)
Geografische Verteilungen (Kundenkonzentration in Großstädten)
Nutzerverhalten (Klick-Häufungen auf einer Website)

So vermeidest du Chaos:

Vermeide zu viele Abstufungen – 3–5 Farbtöne reichen
Intuitive Farbskala: Grün (= niedrig) bis Rot (= hoch) funktioniert fast immer
Klare Legende: Beschreibe kurz, was die Farben bedeuten (z. B. „Dunkelrot = über 1000 Käufe“)

Quick-Check: Welches Diagramm wofür?

Vergleiche → Balken
Trends über Zeit → Linien
Anteile → Gestapelte Balken (nicht Kreis!)
Zusammenhänge → Streudiagramm
Kumulativwerte → Flächendiagramm
Muster/Dichte → Heatmap

Teste dein Diagramm immer mit der 10-Sekunden-Regel: Kann jemand, der das Thema nicht kennt, die Kernaussage sofort erfassen? Wenn ja – perfekt. Wenn nicht, probier einen anderen Typen.

4. Fortgeschrittene Diagrammtypen für komplexe Daten

Manchmal reichen die Basics nicht aus – vor allem, wenn du mit komplexen Daten arbeitest. Hier ein paar fortgeschrittene Diagrammtypen, die ich liebe:

Box-Plots: Super, um Verteilungen und Ausreißer darzustellen. Ich benutze sie oft, um Datenqualität zu überprüfen.

Blasendiagramme: Wenn du drei Dimensionen darstellen willst, ist das Blasendiagramm ideal. Ich habe es einmal benutzt, um Umsatz, Gewinn und Kundenzufriedenheit gleichzeitig zu visualisieren.

Wasserfalldiagramme: Perfekt, um inkrementelle Veränderungen zu zeigen. Ich benutze sie oft, um Budgetänderungen darzustellen.

Gantt-Diagramme: Wenn du Projektzeitpläne visualisieren willst, ist das Gantt-Diagramm dein bester Freund.

Tree Maps: Ideal, um hierarchische Daten darzustellen. Ich benutze sie oft, um Marktanteile zu visualisieren.

5. Tools für die Diagrammerstellung

Die Wahl des richtigen Tools ist entscheidend für klare und professionelle Diagramme. Hier eine kurze Übersicht der gängigsten Tools:

Excel

Vorteile:

Einfach zu bedienen, weit verbreitet.
Ideal für schnelle Skizzen und einfache Diagramme.

Nachteile:

Design wirkt oft veraltet.
Bei großen Datenmengen langsam.

Einsatz: Perfekt für einfache Visualisierungen.

Tableau

Vorteile:

Mächtige Visualisierungen, ideal für große Datensätze.
Hohe Interaktivität.

Nachteile:

Steile Lernkurve.
Teure Lizenzgebühren.

Einsatz: Perfekt für komplexe Analysen.

Power BI

Vorteile:

Nahtlose Integration mit Microsoft-Produkten.
Echtzeit-Daten und kosteneffizient.

Nachteile:

Weniger flexibel im Design.
Für Einsteiger oft überwältigend.

Einsatz: Ideal für Unternehmen in der Microsoft-Welt.

Canva

Vorteile:

Intuitive Bedienung, viele Vorlagen.
Schnelle Erstellung von Infografiken.

Nachteile:

Keine komplexen Diagramme möglich.
Beste Features oft kostenpflichtig.

Einsatz: Perfekt für Marketing und Social Media.

6. Häufige Fehler bei der Diagrammauswahl

1. Alle Informationen in ein Diagramm packen

Ein Diagramm soll eine klare und präzise Aussage liefern. Ein häufiger Fehler ist der Versuch, zu viele Informationen in ein einziges Diagramm zu packen. Das Ergebnis ist oft ein unübersichtliches Chaos, das die Kernbotschaft verschleiert.